فایلت

در سال های اخیر روند رو به رشدی برای دولت ها در بسیاری از کشورها ایجاد شده که پروژه های مهم زیربنایی و صنعتی را در اختیار بخش های خصوصی قرار می دهند. دولت  به جای دادن ضمانت مستقیم در ارتباط با تعهدات پروژه، نگاهی به بخشهای خصوصی داشته تا با پیش بینی درآمد به عنوان یک تضمین، سرمایه گذاری در پروژه داشته باشند.

اخیرا، تعداد زیادی از کشورها برنامه های خصوصی سازی مختلفی همانند انتقال عملیات ساخت (BOT)، خصوصی سازی عملیات ساخت (BOO)، انتقال امتیاز ساخت (BOT)، انتقال عملیات ساخت به شکل خصوصی (BOOT)، خصوصی بودن انتقال ساخت (BTO)، را آغاز کرده اند.

بسیاری از دولت ها رویکرد انتقال فعالیت ساخت را پذیرفته، که به این ترتیب بخش خصوصی تاسیسات را عملیاتی کرده و بعد از دوره مشخص، واگذاری آن را به دولت محول می سازد. موفقیت پروژه Eurotunnel (تونل اروپا) در افزایش سرمایه تقریبا به اندازه 1500 میلیون دلار امریکا درارتباط با پروژه تونل زیرزمینی توجه گسترده جهانی را به سمت طرح BOT کشانده است. نمونه ای از پروژه های زیربنای که بر مبنای BOT به شکل خصوصی در آمده است عبارتند از نیروگاه برق، تاسیسات تصفیه آب نوشیدنی و ذخایر آبی، جاده های عوارضی، تونل ها و پل ها. فرانسه و بیرتانیا از جمله کشورهایی هستند که در آن ها پروژه های BOT به اجرا در می آیند و اخیرا کشورهای رو به توسعه از چنین طرحی برای به اجرا در آوردن پروژه های زیرساختی استفاده می کنند. 

شکل های پروژه BOT

1- خصوصی سازی عملیات ساخت (BOO)

در این شکل، بخش خصوصی (شرکت صاحب امتیاز) مسئول طراحی، سرمایه گذاری ، ساخت و نظارت بر تاسیسات می باشد.  در پروژه BOO عنوان حق مالکیت با صاحب امتیاز می باشد. هیچ حق مالکیتی به دولت واگذار نمی شود. 

2- عملیات انتقال ساخت (BTO)  

در پروژه BTO، بخش خصوصی (شرکت صاحب امتیاز) تاسیسات را ساخته و حق مالکیت را به دولت واگذار می کند.  صاحب امتیاز با گرفتن قرارداد به منظور اجرای تاسیسات آن را عملیاتی می کند.

3- انتقال امتیاز ساخت (BLT)

بخش خصوصی (شرکت صاحب امتیاز) تاسیسات را به عهده گرفته و امتیاز آن را واگذار کرده و در پایان دوره مورد توافق آن را به دولت انتقال می دهد. 

روش جدید از طبقه بندی جدید سیگنال ارائه شده که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم بوده که در فضای مراحل بازسازی مورد محاسبه قرار می گیرد. این مدل سازی ها با استفاده از مدل ترکیبی کوواریانس گاوس  در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با تحقیقات های حال حاضر و گذشته در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تحلیل سیستم های خطی با استفاده از مقدار بسامد یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی ساده همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش مطرح شده دارای پایه نظری قوی بر مبنای سیستم های دینامیکی و قضایای توپولوژی می باشند که منجر به بازسازی سیگنال شده که با در نظر گرفتن پارامترهای انتخابی مناسب، به طور جانبی نماینده سیستم زیرین می باشد. این الگوریتم ها به طور اتوماتیک این پارامترها را محاسبه کرده تا فضاهای مراحل بازسازی شده را بازسازی را شکل داده وتنها نیازمند تعدادی از آمیزه ها، سیگنال ها و تیکت دسته ها به عنوان توان ورودی می باشد. سه مجموعه داده مجزا برای تایید مورد استفاده قرار می گیرند که شامل شبیه سازی چریان موتوری، دستگاه ثبت ضربان قلب و شکل امواج گفتار می باشد. نتایج نشان می دهد که روش های مطرح شده در حوزه های مختلف اثرگذار بوده و به طور قابل توجهی در مسسیر شبکه های عصبی بر مبنای وقفه زمانی بکار گرفته شده که به عنوان مبنا می باشد.

کلیدواژه- طبقه بندی سیگنال ها، مراحل بازسازی، مدل ترکیبی گاوس.

1. مقدمه

اکثر فعالیت ها در ارتباط با طبقه بندی و تعیین سیگنال ها بر مبنای تجزیه و تحلیل سیستم های خطی می باشد و از ویژگی هایی براساس ارائه بسامدها استفاده می کنند. همچنین فعالیت های گسترده ای بر مبنای آشکار کردن سیگنال ها و طبقه بندی آن ها در حوزه ارتباطی وجود دارد که بر مبنای نظریات آماری می باشد. گزینه های مربوط به این روش ها شامل طبقه بندی های غیر خطی همانند شبکه های عصبی و یا دستگاه های حامی بردارها و همچنین تکنیک های طبقه بندی شده و مشابه در ارتباط با سری های اطلاعاتی جدید می باشد.

امروزه پیشرفته بودن هر کشور را با شاخص های آموزشی و بهداشتی و درمانی آن می‌سنجند، هر قدر امکانات آموزشی و بهداشتی و درمانی برای مردم کشور بیشتر فراهم باشد به همان نسبت آن کشور از جایگاه و موقعیت بهتری در جامعة جهانی برخوردار است. در حال حاضر توجه به بهداشت بیش از درمان مورد نظر است و در این مورد سیاست هایی به منظور پیشگیری از شیوع بسیاری از بیماری ها صورت می‌گیرد که هنوز هم این اقدامات کافی به نظر نمی‌رسد. 

بالا بودن هزینه های دارو و درمان، کمبود بیمارستان های مجهز در بسیاری از شهرها، کمبود پزشک متخصص در بسیاری از نقاط کشور و کبود دارو و…  از جمله مسائل موجود در بخش بهداشت و درمان است که برای برخورد با این مسائل باید تدابیر جدیدتر و مؤثرتری را اتخاذ نمود. 

از طرفی دیگر از عوامل کارایی انسانی، بسته به تأمین غذای سالم و کافی است، به همین جهت تولید و نگهداری مواد غذایی طبق اصول بهداشتی و فنی از پایه های بهداشت عمومی‌و پیشگیری از بیماری های مختلف است. 

گسترش شهرنشینی و نتایج آن افزون طلبی،‌ تحوّل سیستم های تولید، ازدیاد روزافزون نیازهای عمومی‌و مصرفی جامعه در زمینه مواد غذایی و دارویی، عدم توانایی نظارت بر مراکز درمانی و واحدهای تولیدی مواد خوردنی و آشامیدنی و آرایشی و بهداشتی و… شرایط را برای بروز بعضی از تخلّفات آماده نموده است. افزایش شمار سریع مراکز تولید مواد خوردنی، آشامیدنی و آرایشی،‌‌ بهداشتی و کارخانه های ساخت فرآورده های دارویی، تأمین بهداشت و جلوگیری از آلودگی این مواد را، در دنیای امروز غیرقابل اجتناب نموده است. زیرا با کوچکترین آلودگی، بیماری‌ها و مسمومیت های مختلفی در قشر وسیعی از جامعه بروز می‌کند لذا این گونه مراکز به منظور بهبود فرآورده های خود نیاز به رعایت امور بهداشتی دارند و به همین جهت هر سال بخش مهمی‌از مخارج این کارخانه ها را امور مربوط به تحقیقات بهداشتی تشکیل می‌دهد. 

ما در این تحقیق به بررسی مشکلات زمان بندی تولید و نقل و انتقال می پردازیم که در آن هر فعالیت برای پردازش بیشتر به تجهیزات بچینگ انتقال می یابد. چندین ناقل m وجود دارد که که فعالیت ها را از محوطه انتظار به تجهیزات بچینگ انتقال می دهد. هر دستگاهی تنها می تواند یک فعالیت را در یک زمان انتقال دهد. تجهیزات بچینگ می توانند  به پردازش مجموعه ای از فعالیت ها به طور همزمان پرداخته در صورتی که حد بالایی در ارتباط با اندازه دسته ها وجود داشته باشد. هر مجموعه ای که پردازش می گردد شامل هزینه های مربوط به پردازش نیز می گردد. مسئله در اینجا مد نظر قرار دادن برنامه ریزی های مربوط به فرایند تولید و انتقالی بوده به صورتی که کل زمان اجرا و هزینه پردازش کلی بهینه سازی شود. در ارتباط با موارد خاص مربوط به این مسئله که واگذاری فعالیت های به ناقل ها از پیش مشخص شده است، ما یک الگوریتم زمانی چندجمله ای ای را ایجاد می کنیم. در ارتباط با مسئله کلی، ما به اثبات می کنیم که این فرایند به صورت ان پی- سخت ( در مفهوم رایج) بوده و الگوریتم زمانی چندجمله ای ساختگی را ایجاد می کند. طرح های تقریبی زمان چندجمله ای در ارتباط با مسئله کلی از طریق تغییر الگوهای برنامه نویسی دینامیک چندجمله ای ساختگی، بدست می آید.

کلیدواژه: زمان بندی تولید، انتقال، برنامه نویسی دینامیک، طرح تخمینی زمان چندجمله ای کامل

1- مقدمه

هماهنگی مربوط به زمان بندی تولیدات و انتقال اخیرا توجه زیادی را از نقطه نظر منطق و تحقیقات مدیریتی صنعتی به سمت خود جلب کرده است.فعالیت های نیمه تمام از یک منطقه به سمت تاسیسات صنعتی برای پردازش بیشتر توسط انتقال دهنده ها در بسیاری از بخش های صنعتی انتقال یافته است. انگیزه دیگری نیز در بسیاری از صنایع ایجاد شده است که هماهنگی بین تولید و انتقال برای ذخیره انرژی و کاهش مصرف سوخت کمک کننده می باشد. این مورد در صنعت فلزات و آهن حقیقی می باشد. در فرایند تولید شمش، این فلز توسط بعضی از دستگاه ها به کوره های عمیق انتقال داده می شود.

در این مقاله تجزیه و تحلیل فشارهای سطوح قطاعی مدرج برای بررسی تکین در محدوده تارک ها و تاثیر لایه های مرزی، مد نظر می باشد. بر طبق به تئوری تغییر شکل سطح برش مرتبه اول، معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی  بدست می آید. با استفاده از روش تحلیلی، معادله توازن خمش و کشیدگی تفکیک می گردد.همچنین با معرفی تابعی به نام تابع لایه مرزی، سه معادله خمش به دو معادله تفکیک پذیر تبدیل می گردند. این معادلات به صورت تحلیلی حل شده و تاثیر تابع لایه های مرزی بر روی موئلفه های فشار نشان داده می شوند. همچنین تکین مربوط به نیروی برش، نتایج لحظه ای و تابع لایه مرزی در ارتباط با هر دو سطوح مقطعی برجسته   و برگشتی   مورد بحث قرار می گیرند. به منظور تایید صحت نتایج، معادلات جاکم با استفاده از روش مربع دیفرانسیل (DQM) حل می شود. با مقایسه نتایج روش های دقیق با   ، سازگاری خوبی مشاهده می شود. 

مقدمه

سطوح مربوط به بخش ها به طور گسترده ای در حل مسائل مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. تجزیه و تحلیل مربوط به این سطوح به دلیل وجود زوایای تیز بر روی راس سطوح، لحظاتی درمواجهه با ویژگی ها و نیروهای خاص می باشند. بر طبق به نظریه سطوح نازک کلاسیک، ویلیام به بررسی این ویژگی های خاص حاصل از شرایط مرزی متنوع در سطوح ایزوتوپیک تحت شرایط خمش و توسعه می گردد. دمپسی و سینکلر به بررسی ویژگی های این فشارها در سطوح ایزوتوپیک تحت فشار با معرفی تابع فشار هوا پرداخته اند. اوجیکاتو و همکارانش از یک طرح محدود متنوع برای بررسی این خصوصیات در سطوح مرکب لایه ای با حمایت از لبه های شعاعی استفاده کرده اند. لیسا و همکارانش از روش ریتز استفاده کرده و تابع زوایه ای را به عنوان تابع قابل قبول برای بررسی عملکرد خاص به منظور ارتعاش سطوح نازک با تاوجه به زوایای ورودی یا گره V در نظر گرفته اند. 

این مقاله الگوریتم جدیدی را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل گویش ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط با موارد کاربردی که در آن ها سلسله مراتب مشاهدات کلی مد نظر قرار می گیرد، به توضیح این مطلب می پردازیم که بررسی سریع مدل های احتمالی تشخیص صدا از طریق تنظیم توالی زمانی بردارهای مشاهداتی مورد استفاده برای بروزرسانی احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر مدل گوینده، حاصل می گردد. رویکرد کلی در استراتژی جستجوی مقدماتی ادغام می شود، و نشان داده شده است که باعث کاهش زمان برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی روش های جستجوی استاندارد کلی و فاکتور شش با استفاده از روش جستجوی مقدماتی شده است. که گویندگان را از مجموع 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.

1. مقدمه

توانایی تشخیص صدای هر فرد اخیرا در تحقیقات پیشین مورد توجه قرار گرفته است. کاربرد های شناسایی و تشخیص صدای هر فرد در ارتباط با تماس های تلفنی، امنیت کامپیوتری و همچنین دسترسی به اسناد مهم بر روی اینترنت می باشد. استفاده از مدل ترکیبی گاوس برای تعیین هویت گویندگان عملکردهای قابل مقایسه ای را در ارتباط با تکنیک های موجود دیگر ایجاد کرده است. برای نمونه، میزان خطا در ارتباط با 138 گوینده به میزان 0.7% کاهش نشان داده است. به هر حال با افزایش اندازه جمعیت و ابزارهای آزمایشی، هزینه محاسباتی اجرای این بررسی ها به طور اساسی افزایش داشته است. این مقاله مسئله کاهش پیچیدگی های محاسباتی شناسایی هویت گوینده را با استفاده از جستجوی مقدماتی همراه با  تنظیملت جدید سلسله مراتب مشاهدات مد نظر قرار می دهد.

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات ، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد.این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO ،در مورد  فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل  زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود. 

مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ VAR (DDMS-VAR) به عنوان مدل های سری زمانی با فرایند تولید داده، شامل ادغام دو فرایند VAR ( انورگرسیون برداری) می باشد. تغییر بین این دو فرایند VAR ، توسط دو حالت زنجیره مارکف با احتمالات انتقال کنترل می گردد که بستگی به این دارد که چه مدتی زنجیره در یک حالت قرار می گیرد. در این مقاله، به تجزیه و تحلیل خصوصیات مرتبه دوم چنین مدل هایی پرداخته و الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکف را برای انجام استنباط فازی بر روی موارد مجهول مدل، مطرح می کنیم. علاوه بر این، نرم افزار منبع باز که توسط محقق برای تحلیل سری زمانی به وسیله مدل های DDMS-VAR  نوشته شده است، توضیح داده می شود. ای روش و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل چرخه کسب و کار ایالات متخده امریکا کاربرد دارد.

کلیدواژه: مارکف سوئیچینگ، چرخه کسب و کار، نمونه گیری گیبز، وابسته به زمان، اتورگرسیون برداری

1. مقدمه 

از زمان بررسی های مقدماتی هامیلتون (1989)، بسیاری از کاربردهای مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ (MS-AR) برای تحلیل چرخه کسب و کار به اثبات پتانسیل های خود، به ویژه در آشنایی این سیکل به صورت هدفمند، پرداخته است. با این وجود، مدل اصلی MS-AR محدودیت هایی دارد: 1) به  صورت یک متغیره می باشد، 2) احتمال تغییر از یک حالت به حالت دیگر ( یه به موارد دیگر) با گذشت زمان ثابت می باشد،

 3) قادر به ایجاد طیف هایی با نقطه ماکزیمم در فراوانی چرخه کسب و کار نمی باشد. از ان جایی که چرخه های کسب و کار بر مبنای نوسانات فعالیت های اقتصادی انبوه می باشد، مد نظر قرار دادن همزمان بسیاری از متغیرهای اقتصادی کلان  1) به صورت نقطه ضعف قابل اقماض نمی باشد. تعمیم چندمتغیره مدل MS توسط کرولزینگ (1997) در رساله ممتاز او در مورد مدل MS انجام شده است. 

همان طور که در مورد 2 بیان شد، منطقی است تا بر این باور باشیم که احتمال خارج شدن از رکود مشابه ابتدای این فرایند بعد از چندین ماه نمی باشد. بعضی از محققان همانند دیبولد و رودباش (1990)، دیبولد و همکارانش (1993) و واتسون (1994) شواهدی را در مورد وابستگی در طول مدت در چرخه کسب و کار ایالات متحده یافته اند و بنابراین دیبولد و همکارانش (1993) اشاره می کنند که، نتایج مدل MS استاندارد، در این چارچوب نامشخص می باشد. برای روبرو شدن با این محدودیت، دورلند، مک کاردی (1994) به معرفی اتورگرسیون مارکف سوئیچینگ یک متغیری وابسته به مدت زمان پرداخته اند، و فیلترهای دیگری را برای متغیر حالت غیرقابل مشاهده طراحی کرده اند. در مقاله کنونی، مدل سوئیچینگ وابسته به مدت زمان به صورت چندمتغیره تعمیم داده شده است، و نشان داده شده است که چگونه ابزارهای استاندارد مربوط به مدل MS-AR همانند فیلتر هامیلتون و صافی کیم، برای مدل سازی وابستگی به مدت زمان مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع فیلتر مطرح شده توسط دورلاند و مک کاردی(1994) مشابه فیلتر هامیلتون می باشد که برای زنجیره مارکف کلی تر نشان داده شده است. درحالیکه دورلاند و مک کاردی (1994) استنباط شان را در مورد مدل با بکارگیری براورد احتمالی حداکثر انجام داده اند، تکیه ما بر روی استنباط بیزی با استفاده از تکنیک مونت کارلو زنیره مارکف (MCMC) می باشد.

در مبحث مربوط به ضمان قهری و همچنین در قانون مسؤولیت مدنی سخنی از دخالت قوة قاهره و درجة تأثیر آن در معاف شدن اشخاص از پرداختن خسارت به میان نیامده است. ولی . در خسارت عدم انجام تعهدات قراردادی، قانونگذار در مواد 227 و 229 وجود این عامل را سبب معاف شدن مدیون از دادن خسارت اعلام می‌کند. به همین جهت نیز به طور معمول در اثر معاملات از آثار قوای قاهره در جلوگیری از اجرای تعهد گفتگو می‌شود و در این مقام کافی است تکرار شود که مقصود از قوة قاهره یا آفت ناگهانی (حادثة غیرمترقبه) حادثه‌ای است خارجی، غیر قابل پیش بینی و احتراز ناپذیر که اجرای تعهد را غیر ممکن می‌سازد.

فایدة بحث: 

علت این که از قوة قاهره، به عنوان یک اسباب معاف شدن مدیون، بیشتر در تعهدهای قراردادی بحث می‌شود، این است که به طور معمول تنها در این گونه تعهدات است که مدیون حصول نتیجة معین را به عهده می‌گیرد. پس، اگر نتیجة مورد نظر به دست نیاید، مسؤول و مقصر فرض می‌شود و ناچار مانع از اجرای تعهد شده است . ولی، در الزامات خارج از قرارداد، که تعهد شخص به طور مرسوم ناظر به احتیاط و مراقبت کردن است، خوانده نیازی به اثبات وجود قوة قاهره ندارد و کافی است در دعوی احراز شود که تقصیری نکرده است. 

با وجود این، نباید چنین پنداشت که اثبات قوة‌ قاهره در زمینه ضمان قهری نقشی در معاف شدن مدیون ندارد. زیرا، با انشای احکامی مانند مادة‌ اول قانون بیمة اجباری، مفهوم تعهد به نتیجه نیز در این گونه الزامها به وجود آمده است و کسی که به حکم قانون جبران خسارتی را به عهده دارد ناچار است، برای رهایی از بند مسؤولیت، ایجاد خسارت را منسوب به قوة قاهره سازد.

فرایندهای ابتکاری برای تصفیه فاضلاب صنعتی حاوی فلزات سنگین، اغلب موارد شامل فناوری هایی برای کاهش سمیّت به منظور برآوردن استانداردهای تصفیه مبتنی بر فناوری می باشد. این مقاله به بررسی پیشرفت ها و قابلیت های فناوری تصفیه های متوع برای حذف فلزات سنگین از فاضلاب صنعتی می پردازد. تمرکز ویژه ای به فرایند نوآوری شده فیزیکی- شیمیایی همچون جذب در ارتباط با جاذب های جدید، فیلتراسیون غشا، الکترودیالیز، و فوتوکاتالیست اختصاص داده شده است. مزایا و محدودیت های آن ها مورد ارزیابی قرار گرفته اند. شرایط عملیاتی اصلی همچون PH، و عملیات تصفیه ارائه شده است. بررسی های به چاپ رسیده از 94 مرجع نقل قول شده (1999-2008) مد نظر قرار داده شده است. 

از این بررسی مشخص می شود که جذب کننده های جدید و فیلتراسیون غشا حاوی بیشترین تعداد مطالعات بوده و در سطح گسترده ای برای تصفیه فاضلاب های آلوده شده با فلزات کاربرد دارند. به هر حال، درآینده نزدیک، مهم ترین  بوده روش نویدبخش برای تصفیه چنین سیستم های پیجیده ای به نام روش فوتوکاتالیتیک بوده که به کاهش فوتون های بی ارزش از منطقه موردنظر نزدیک به اشعه فرابنفش می پرد ازد. آن ها منجر به کاهش آلاینده های ارگانیک و بازیافت فلزات در سیستم های تک ظرفی می گردند. از طرف دیگر، با در نظر گرفتن فرایندهای سنتی، رسوب اهک به عنوان یکی از موثرترین ابزارها برای تصفیه فاضلاب غیرآلی با غلظت فلز >1000 mg/L می باشد. بیان این مسئله حائز اهمیت می باشد که هزینه کل تصفیه آب های آلوده به فلز متغیر می باشد، که بستگی به مراحل بکارگرفته شده و شرایط منطقه ای دارد. در کل، قابلیت فنی، تسهیلات صنعتی، و ثمربخش بودن به عنوان فاکتورهای کلیدی در گزینش مناسب ترین تصفیه برای فاضلاب های غیرآلی می باشد.

کلیدواژه: فلزات سنگین، تصفیه فاضلاب، حذف، تکنیک های پیشرفته

1- مقدمه

در میان صنایع تولید کننده مواد شیمیایی، صنایع تولیدکننده فلزات سنگین مانند کادمیم، کروم، مس، نیکل، سرب و روی به دلیل تخلیه مقادیر زیادی از فاضلاب فلزدار، جزو زیان آورترین ها هستند. امکان جذب این فلزات توسط ارگانیزم های زنده به دلیل انحلال پذیری زیادشان در محیط های آبزی وجود دارد.